Abwerten, Aussortieren, Separieren
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Schlagworte

Algorithmische Ungleichheit
Maschinenhabitus
Algorithmische Apparate
Pierre Bourdieu
Karen Barad
Reflexion
Diffraktion
Triadische Konzeption von Medienbildung

Zitationsvorschlag

Waldmann, Maximilian. 2024. „Abwerten, Aussortieren, Separieren: Algorithmische Ungleichheit Als Neuartiges Gegenstandsfeld Soziologischer, Neomaterialistischer Und Medienbildungstheoretischer Positionen“. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie Und Praxis Der Medienbildung 61 (Becoming Data):1-23. https://doi.org/10.21240/mpaed/61/2024.06.10.X.

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Copyright (c) 2024 Maximilian Waldmann

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Abstract

Lernende Algorithmen gelten aufgrund ihrer irreduziblen Opazität als eigenständige Akteure/Performanzen, die bestehende soziale Gefälle digital amplifizieren, neue Barrieren in technisierten sozialen Ordnungen erzeugen oder Grenzen verschieben können, die den Zugang zu gesellschaftlichen Ressourcen beschränken. Der Artikel vergleicht die beiden dominierenden Ansätze miteinander, die sich mit Entstehung und Effekten dieser automatisierten Mechanismen kritisch auseinandersetzen. Auf Basis der Gegenüberstellung werden schliesslich unterschiedliche reflexive Implikationen und eine diffraktive Lesart medienbildungstheoretischer Interventionen ausgelotet.

https://doi.org/10.21240/mpaed/61/2024.06.10.X

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