Devaluing, Outsorting, Separating
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Keywords

Algorithmic Inequality
machine habitus
apparatus
Bourdieu
Barad
Reflection
Diffraction

How to Cite

Waldmann, Maximilian. 2024. “Devaluing, Outsorting, Separating: Algorithmic Inequality As a New Field of Sociological, Neo-Materialist and Media Education Theory Positions”. MediaEducation: Journal for Theory and Practice of Media Education 61 (Becoming Data):1-23. https://doi.org/10.21240/mpaed/61/2024.06.10.X.

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Copyright (c) 2024 Maximilian Waldmann

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Abstract

Due to their irreducible opacity, learning algorithms are regarded as independent actors/performances that can digitally amplify existing social inequalities, create new barriers in technologized social orders or shift boundaries that restrict access to social resources. The article compares the two dominant approaches that critically examine the emergence and effects of these automated mechanisms. Based on the comparison, different reflexive implications and a diffractive reading of media education theory interventions are finally explored.

https://doi.org/10.21240/mpaed/61/2024.06.10.X

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